Presentación
El mercado de herramientas de inteligencia artificial crece a gran velocidad: modelos generativos, asistentes de productividad, automatizadores, agentes, soluciones documentales, plataformas empresariales, herramientas de análisis de datos, entornos de desarrollo y soluciones específicas por sector.
Ante este escenario, muchas empresas se enfrentan a una pregunta clave: qué herramientas elegir, para qué casos de uso y con qué criterios de seguridad, coste, escalabilidad y gobierno.
Esta formación ayudará a ordenar el ecosistema de IA y a definir un stack adecuado según las necesidades de cada profesional, equipo u organización.
Objetivos:
Al finalizar la formación, los asistentes serán capaces de:
- Comprender las principales categorías de herramientas de IA.
- Diferenciar entre modelos, aplicaciones, automatizadores, agentes y plataformas empresariales.
- Identificar qué herramienta encaja mejor según cada necesidad.
- Evaluar criterios de coste, seguridad, privacidad, integración y escalabilidad.
- Diseñar un stack básico de IA para un profesional, un departamento o una empresa.
- Evitar duplicidades, dependencias innecesarias y herramientas poco gobernadas.
- Definir una hoja de ruta inicial de adopción de IA.
Dirigido a:
Directivos, responsables de transformación digital, responsables de IT, responsables de negocio, mandos intermedios, profesionales independientes, equipos de innovación y cualquier persona que necesite tomar decisiones sobre herramientas de IA en su entorno profesional o empresarial.
Especialmente dirigido a quienes ya están usando herramientas de IA de forma aislada y quieren ordenar su uso con criterio estratégico
Metodología:
Formación práctica y orientada a la toma de decisiones.
Se explicará el ecosistema actual de herramientas de IA de forma estructurada, agrupando soluciones por tipo de necesidad. Se trabajarán criterios de selección y ejemplos concretos de stacks posibles para distintos perfiles: profesional individual, pyme, departamento corporativo y organización con necesidades avanzadas.
La sesión combinará explicación, ejemplos comparativos y ejercicios de reflexión para que cada asistente pueda identificar su stack mínimo viable.
Se recomienda que los asistentes identifiquen previamente qué herramientas de IA utilizan actualmente, qué necesidades tienen y qué dudas les surgen sobre seguridad, coste o integración.
Cada alumno tendrá que traer su ordenador
Profesorado:
Equipo de Golive especializado en estrategia de inteligencia artificial, automatización, arquitectura tecnológica, selección de herramientas, integración de sistemas y gobierno de soluciones IA en entornos empresariales.
La formación será impartida por profesionales con experiencia en acompañar a organizaciones en la adopción práctica y segura de inteligencia artificial.
Programa:
1. El problema actual: demasiadas herramientas y poco criterio
- Saturación del mercado de IA.
- Herramientas gratuitas, profesionales y empresariales.
- Riesgos de adoptar herramientas sin estrategia.
- Shadow AI: uso no controlado de IA dentro de la empresa.
- Necesidad de ordenar el ecosistema.
2. Categorías principales del stack IA
- Modelos de lenguaje.
- Chats y asistentes generalistas.
- Herramientas de productividad.
- Automatizadores.
- Agentes.
- Herramientas de desarrollo.
- Plataformas documentales y RAG.
- Herramientas de análisis de datos.
- Soluciones empresariales integradas.
- Modelos locales y soluciones privadas.
3. Criterios para elegir herramientas
- Caso de uso.
- Facilidad de uso.
- Coste.
- Seguridad.
- Privacidad.
- Integración con sistemas actuales.
- Escalabilidad.
- Trazabilidad.
- Gobierno y cumplimiento normativo.
- Dependencia del proveedor.
4. Ejemplos de stacks según necesidad
- Stack para un profesional individual.
- Stack para un equipo de administración.
- Stack para marketing y ventas.
- Stack para operaciones.
- Stack para IT/desarrollo.
- Stack para dirección.
- Stack para una pyme.
- Stack para una organización con gobierno corporativo.
5. Cómo combinar herramientas
- Chat IA + automatización.
- IA documental + agentes.
- Modelos generativos + datos internos.
- Automatización + supervisión humana.
- Herramientas cloud + herramientas locales.
- Integración con ERP, CRM, correo y documentos.
6. Gobierno, seguridad y cumplimiento
- Qué herramientas permitir.
- Qué datos se pueden introducir.
- Política interna de uso de IA.
- Inventario de herramientas.
- Clasificación de casos de uso.
- Relación con AI Act y buenas prácticas de gobierno.
- Roles y responsabilidades.
7. Hoja de ruta para definir el stack IA
- Diagnóstico inicial.
- Priorización de necesidades.
- Selección de herramientas.
- Pilotos controlados.
- Formación interna.
- Medición de impacto.
- Escalado progresivo.
8. Cierre y debate
- Cómo empezar sin sobredimensionar.
- Qué evitar.
- Preguntas frecuentes.
- Recomendaciones finales.
Organización:
Plazo de inscripción
La recepción de solicitudes finalizará el 9 de diciembre, a las 15,00 horas. Plazas limitadas a la capacidad del aula. Esta formación no es bonificable. Se enviará confirmación por correo electrónico. Las cancelaciones efectuadas con posterioridad a dicha fecha, estarán sujetas a la retención del 40% de la cuota de inscripción. Teléfono de información 976 355 000
Cuota de inscripción y forma de pago
- Importe para desempleados (previa confirmación de la plaza) pago con tarjeta de crédito: 29 euros (incluye documentación).
- Importe para pagos por domiciliación o tarjeta de crédito (previa confirmación de la plaza): 95 euros (incluye documentación).
En virtud del Decreto 82/2003 de 29 de abril del Gobierno de Aragón, se advierte de que las enseñanzas que se imparten organizadas por la Fundación CAI, no conducen a la obtención de títulos académicos oficiales.
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Inscrita en el Registro de Fundaciones de la Comunidad Autónoma de Aragón con el número 350/I
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